把动物的振动信号画出来，AI 能看懂吗？

看振动数据时，我们其实花了很多时间在看图：波形长什么样，时频图里有没有特别的形状。我就想，既然现在的大语言模型能看图，能不能直接帮我们做这一步？

我们拿沙漠里节点式检波器记录的波形图和时频图做了一个尝试。先让 AI 看人工复核过的例子，再判断新的图中可能是汽车、羊群、塔里木兔还是沙鼠。遇到混合信号或看不清的情况，也可以直接说不确定。

我更在意的是，它能不能把判断落实到图上：哪一段时间有事件，为什么这样判断，还有没有别的解释。一张长时间记录里可能有几类信号，所以后来改成了逐个事件判断，再把时间窗标出来。这样才方便人检查。

目前这仍然是一次视觉判读尝试。AI 说得像，不代表就认对了。盲测预测还没有和答案正式对比，也没有可以报告的准确率。滤波、色标和背景噪声都会影响看图结果。这里用的是检波器记录，不是 DAS 数据。

我希望它先帮我们筛一遍大量图件，把值得看和拿不准的地方留下来。接下来最有价值的事，是拿独立标签逐个核对，也把漏掉的事件算进去。